Home / Waarde creëren met AI in B2B SaaS – voorbeelden en toepassingen

Over ons

Blinqx is een aanbieder van softwareoplossingen die dienstverlenende professionals versterkt in hun groei en succes.

Sectoren

Blinqx ontwikkelt B2B SaaS oplossingen voor financieel en zakelijk dienstverleners in geselecteerde niches.

Insights

Alle insights vanuit en over Blinqx lees je hier. Blijf op de hoogte van alles wat speelt; awards, overnames, kennis, cases.

Zoeken

NVGA COngres website

Waarde creëren met AI in B2B SaaS – praktische voorbeelden en tips

Hoe creëer je waarde met AI in je SaaS oplossing? Blinqx CTO Ynze Sipkema en Blis Digital partner Arco van der Velde sparren er maar wat graag over! Vanuit hun passie voor technologische ontwikkeling delen ze praktische voorbeelden en inzichten, voordelen en dilemma’s bij het gebruik van AI in B2B SaaS.

In dit blog zetten ze de drie grootste voordelen van AI in een SaaS-oplossing op een een rij, inclusief enkele cruciale tips voor de implementatie ervan.

 

3 voordelen van AI in je SaaS oplossing

Voorspelbaarheid

AI kan data analyseren om patronen vast te stellen en voorspellingen over toekomstige events te doen.

Automatisering

Het automatiseren van repeterende taken, zoals data invoer en rapporten genereren, maakt tijd vrij voor medewerkers om te focussen op meer waarde creerende werkzaamheden, zoals advisering.

Schaalbaarheid

AI kan helpen om je SaaS oplossing te schalen door processen te automatiseren en handmatige handelingen te minimaliseren.

Arco legt uit hoe Blis Digital en Blinqx nauw samenwerken om technologische innovaties te realiseren. “We helpen klanten met het optimaliseren van AI-modellen, classificeren van documenten en valideren van gegevens om enorme efficiëntieverbeteringen te bereiken. Door repeterende taken te automatiseren, besparen bedrijven niet alleen tijd maar verbeteren ze ook de nauwkeurigheid en kwaliteit van hun dienstverlening.

Ynze vult aan: “We hebben een centraal AI team dat zich bezighoudt met GenAI. Hiermee maken ze efficiëntie modules voor onze SaaS producten voor meerdere branches, waaronder verzekering, advocatuur en hypotheek.

Advocaten werken veel met tekstgerelateerde zaken. Bij de start van een zaak moet een advocaat alle documentatie doorspitten en een tijdlijn opstellen. Door dit proces te automatiseren, besparen advocaten veel tijd en verhogen ze de nauwkeurigheid.

Voor schade behandelaars (verzekeringen) hebben we AI toegepast om snel te achterhalen of een schade claim valide is. Hiermee kan de adviseur zijn klant in kortere tijd informeren wat het eigen risico is, en/of welke communicatie hierin handig is.”

3 tips bij implementatie van AI in je SaaS oplossing

Denk na over je data

Hoe zorg je ervoor dat de output representatief is?

Arco: “We moeten ons beseffen welke verantwoordelijkheid we hebben in het gebruik van data in AI algoritmes. Wie is aansprakelijk en tot waar reikt onze verantwoordelijkheid? Er ligt voor ons (als SaaS spelers) een verantwoordelijkheid om die super powers die we met AI krijgen, te trainen. Zodat het niet gebaised is. Je programmeurs kunnen bij gebrek aan diversiteit in het team bijvoorbeeld ook al een bias creeren. Hoe kun je dat mitigeren? Daar moet je je van bewust zijn voordat je een oplossing gaat ontwikkelen.”

Definieer de meerwaarde

Wat heeft je klant eraan?

Ynze: “Bedrijfswaarde realiseren met AI vergt enorme investeringen. Als je AI gaat gebruiken, maar niet eerst hebt gekeken naar welke waarde je er écht mee naar je klant wil brengen, heeft het weinig zin. Daarin is dus marktkennis essentieel: waar in de adoptiefase van technologische innovatie bevindt een sector zich, en welke partijen lopen daarin voorop? Dat brengen we bij Blinqx samen door onze AI expertise te koppelen aan onze marktkennis en de problemen van de klant. Dan maak je het tastbaar en begrijpbaar. En maak je de barrière om te investeren direct een stuk lager.”

Timing is essentieel

Wanneer is het juiste moment om je AI oplossing naar de markt te brengen?

Arco: “Besef je dat de markt niet altijd klaar is voor jouw innovaties. We hebben bijvoorbeeld toepassingen die werken en technisch gezien geimplementeerd  zouden kunnen worden, maar dan is soms de vraag of wet- en regelgeving het wel toestaat om die data op die manier te gebruiken. Daar moet je wel kritisch op zijn.

En daarnaast: is de klant wel klaar voor het toepassen van de ontwikkelingen die je kan realiseren? We organiseren vaak workshops met de klant om te kijken welke databronnen er al zijn, en hoe je AI kan inzetten. Klanten moeten er genoeg in vertrouwen om te willen investeren. Daar moet je ze in mee kunnen nemen.”

Nieuwsgierig naar meer?

Luister de podcast die we maakten over hoe je waarde creëert met AI in SaaS.